Ciencia de Datos y Forecasting con Python, Power BI
e IA Generativa
Desarrolla competencias para transformar datos en decisiones estratégicas, aplicando analítica avanzada, modelos predictivos y forecasting con Python, Power BI e IA generativa, desde la preparación de datos hasta la comunicación de resultados.
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Descripción del Programa
A lo largo del programa, los participantes desarrollan competencias para trabajar con IA generativa como copiloto analítico, fortalecer el pensamiento estadístico, analizar y preparar datos, construir modelos predictivos y de series de tiempo, y aplicar técnicas de Machine Learning y Deep Learning en Python. Asimismo, aprenderán a comunicar resultados predictivos mediante visualización en Power BI.
Perfil del Alumno
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Profesionales
Ingenieros de Sistemas, Ingenieros Industriales, Ingenieros de Software, Economistas, Financistas, Estadísticos y Matemáticos inmersos en la ciencia de datos.
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Especialistas en Ciencia de Datos
Científico de Datos, Analistas de Datos, Especialistas en Fraude, Analistas de Scoring, Pricing, Marketing Analytics, profesionales de transformación digital
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Líderes Estratégicos
Jefes de analítica, Líderes de ciencia de datos, Jefes de riesgo y pricing, Product owners analíticos, Gerentes de innovación, de operaciones, financieros y líderes de estrategia basada en datos.
Objetivos del Programa
Objetivo 01
Formarte como profesional en Ciencia de Datos, capaz de transformar datos en insights predictivos y decisiones estratégicas que generen valor medible en la organización.
Objetivo 02
Desarrollar competencias sólidas en análisis estadístico y pensamiento analítico, comprendiendo la incertidumbre, supuestos y validez de los modelos utilizados en contextos reales.
Objetivo 03
Aplicar Python para la preparación, análisis y exploración de datos, integrando limpieza, transformación y estructuración de información para el modelamiento predictivo.
Objetivo 04
Construir, evaluar e interpretar modelos predictivos, de forecasting, Machine Learning y Deep Learning, comprendiendo su funcionamiento, alcance, riesgos y criterios de uso para la toma de decisiones.
Objetivo 05
Utilizar IA Generativa como copiloto analítico para acelerar procesos de análisis, comprensión de resultados y generación de escenarios, bajo un enfoque crítico y responsable.
Objetivo 06
Comunicar resultados analíticos y predictivos mediante visualización avanzada y storytelling con Python y Power BI, traduciendo modelos y análisis en insights accionables para tomadores de decisión.
Beneficios Exclusivos
Sesiones en Vivo online
Clases en tiempo real por Google Meet, con interacción directa y enfoque práctico.
Campus Virtual
Materiales, grabaciones y recursos académicos disponibles las 24 horas.
Docentes Expertos
Profesionales con sólida trayectoria laboral y experiencia académica.
Networking Profesional
Conecta con participantes y especialistas de toda Latinoamérica.
Metodología Elite Progress
Enfoque formativo basado en tres pilares: Descubre, Aprende y Crea.
Programa Alumni ELITEED
Integra una comunidad con beneficios, oportunidades y desarrollo continuo.
Certificación del Programa
Certificados por módulo y un certificado final de especialización.
Eventos Académicos
Acceso a talleres, foros, conferencias y eventos académicos exclusivos.
Certificación del
Programa de Alta Especialización
Al finalizar el programa, recibirás una certificación que acredite tus competencias, con un total de 250 Horas académicas.
Certificados Modulares
Obtén credenciales por cada módulo aprobado para destacar tu progreso y conocimientos.
Detalles de Validación
Código QR único, nota mínima aprobatoria, contenido del curso y firmas de los representantes institucionales.
Estructura Curricular
IA Generativa y Fundamentos de Prompt Engineering
- Fundamentos y Lógica de la Inteligencia Artificial
- Fundamentos de Prompt Engineering para Ciencia de Datos
Data Science y Estadística Aplicada
- Data Science y su enfoque Data-Driven
- Estadística I - Análisis Descriptivo
- Estadística II - Análisis Inferencial
Interpretación y Análisis estadístico aplicada
Análisis de Datos con Python e IA
- Fundamentos y aplicaciones con Python
- Estructura de datos y funciones con Python
- Manipulación y limpieza de datos con Pandas
- Exploratorio de Datos (EDA)
- Análisis y Visualización de Datos con Matplotlib
- Visualización Avanzada de Datos con Seabornbles Macroeconómicas en los Proyectos de Inversión
Diseño e implementación de un modelo analítico con Python
Modelado Predictivo, Forecasting y Machine Learning con Python
- Estadística para modelos predictivos con Python
- Preparación y transformación de datos
- Machine Learning - Modelos Supervisados
- Machine learning - Modelos no Supervisados
- Forecasting y modelos de series de tiempo
- Evaluación e Implementación de Modelos Analíticos
Diseño de un Modelo Predictivo con Machine Learning para la Optimización del Negocio
Inteligencia Artificial y Deep Learning
- Introducción a la IA y Deep Learning
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
- Evaluación e integración de modelos de Deep Learning
- Dashboard Ejecutivo y Publicación de Resultados en Power BI
Desarrollo de un modelo de Deep Learning aplicada a organizaciones
Storytelling y Visualización Predictiva con Python y Power BI
- Introducción a Power BI y Storytelling
- Integración de Python en Power BI
- Visualización Predictiva y Modelado en Power BI
- Análisis Prescriptivo y Toma de Decisiones
Diseño de un Dashboard Ejecutivo Predictivo para la Toma de Decisiones Estratégicas
Plana Docente del Programa
Dra.Gladys Choque Ulloa
Científica de Datos e Investigadora, especialista en estadística aplicada y ciencia de datos, con dominio de machine learning, deep learning y modelos de forecasting. Cuenta con más de 8 años de experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas y predictivas aplicadas a la toma de decisiones.
Ha liderado y participado en proyectos de análisis avanzado de datos y modelamiento predictivo, integrando técnicas estadísticas e inteligencia artificial en contextos reales. Es fundadora de Women in DataLab, iniciativa orientada a la formación y mentoría en ciencia de datos en Latinoamérica.
Ing. Redy Rivas Idme
: Ingeniero Electrónico, especialista en data analytics y modelos predictivos, con más de 7 años de experiencia en análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y gestión de información para la toma de decisiones.
: Actualmente se desempeña como Senior en Data Analytics en el Grupo Panamericana de Radios, liderando el diseño e implementación de soluciones analíticas y predictivas para el análisis de información estratégica. Cuenta con experiencia como docente y data coach, guiando a profesionales en el desarrollo de proyectos de datos orientados a la generación de insights accionables.
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Confianza construida con resultados
Lo que dicen nuestros alumnos: experiencias reales, resultados concretos.
"Agradezco a ELITEED por brindarme la valiosa oportunidad de fortalecer mis habilidades. Fue una experiencia muy interesante. La calidad del contenido y la metodología de enseñanza fueron excelentes."
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