PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN METODOLOGÍA Y ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN Y TESIS CON SOFTWARES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Fecha de Inicio: 09 de Febrero
2. Modalidad: 100% en vivo – Online
3. Duración: 3 meses
4. Horario: Sábado y Domingo de 7 pm a 9 pm
5. Horas Académicas: 150 horas
Descripción del Programa
Nuestro Programa de Especialización está diseñado para ofrecer a los profesionales las herramientas teóricas y prácticas para abordar proyectos de investigación de manera efectiva y rigurosa. Desarrollarás un pensamiento analítico basado en el procesamiento de datos y aplicarás técnicas estadísticas avanzadas para la elaboración de tesis y trabajos de investigación científica, abarcando desde la identificación del problema hasta la presentación de los resultados.
Adquirirás habilidades en metodologías cualitativas y cuantitativas, y en el uso de software estadísticos líderes como SPSS, STATA y RStudio. Nuestro enfoque distintivo se centra en la integración de herramientas de inteligencia artificial, que optimizan y agilizan el proceso de investigación.
¿A quién está dirigido?
- Profesionales que están iniciando o ejecutando proyectos de investigación o tesis, que requieren optimizar la comprensión de los resultados de las investigaciones para una mejor toma de decisiones.
- Profesionales de diversas disciplinas que requieran análisis estadístico en proyectos de investigación, como ciencias sociales, ciencias de la salud, economía, negocios, marketing y más.
- Docentes universitarios, investigadores, tesistas, directores que requieran ampliar su conocimiento acerca de la aplicación del análisis estadístico aplicado con softwares e Inteligencia Artificial.
¿Qué Aprenderás en el Programa?
- Estructurar un proyecto de investigación o tesis siguiendo las normas de redacción científica
- Formular problemas de investigación y desarrollar el marco teórico y metodológico.
- Recolectar y analizar datos utilizando software como SPSS, STATA y RStudio.
- Aplicar técnicas cualitativas y cuantitativas en el análisis de datos.
- Redactar los capítulos finales de tu tesis, incluyendo resultados, discusión y recomendaciones.
- Utilizar herramientas de inteligencia artificial para la búsqueda de información, generación de ideas, análisis de datos y apoyo en la escritura, edición científica, entre otros.
Beneficios ELITEED
Temario
Módulo 1: Estadística para investigación
- Fundamento de Estadística y Organización de Datos
- Medidas de Tendencia Central y Dispersión
- Distribuciones de Probabilidad y Pruebas de Hipótesis
- Análisis de Correlación y Regresión
- Errores Comunes en Análisis Estadístico
- Procesamiento de datos Cualitativos
Módulo 2: Metodologías, diseño y análisis de investigación
- Pensamiento y método científico
- Planteamiento y Redacción del Problema de Investigación
- Elaboración del Marco Teórico de Investigación
- Marco Metodológico
- Matrices Operacionalización de Variables y de Consistencia
Módulo 3: Procesamiento y análisis de datos de Investigación con Softwares: SPSS, STATA y RStudio
- Comparativa de software estadístico
- Aplicación con SPSS
- Aplicación con STATA
- Aplicación con RSTUDIO
Módulo 4: Discusión, Conclusiones y Recomendaciones para optimizar los resultados de la investigación
- Presentación y Redacción de Resultados
- Discusión de Resultados
- Conclusiones y Recomendaciones
- Ejemplos para cada elemento
Módulo 5: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial y herramientas para optimizar la Investigación Científica
- IA y herramientas para la Generación de Temas e Ideas
- IA y herramientas para la Revisión de Literatura y Búsqueda de Información.
- IA y herramientas para la Redacción académica
- IA para la edición y revisión de investigaciones Científicos
- Aspectos Éticos de Utilizar IA en Investigación
Proyecto del Curso
Desarrollarás un dashboard interactivo diseñado para abordar problemas empresariales comunes y gestionar indicadores clave de desempeño (KPI). Utilizando las funcionalidades esenciales de Power BI, establecerás y monitorizarás los KPI críticos, analizando el rendimiento operativo de manera efectiva. Al finalizar, publicarás tu dashboard en Power BI Service, brindando una visión en tiempo real del desempeño empresarial y facilitando una toma de decisiones estratégica y precisa.
Docente
Esp. Isabel Recuay Salcedo
Profesional con más de 10 años de experiencia en la enseñanza de metodología de investigación, profesional en administración de empresa y magíster en Ingeniería Industrial en la Pontificia Universidad Católica del Perú que sigue metodologías interactivas y tiene conocimientos sólidos en temas de Inteligencia Artificial. Además maneja herramientas avanzadas de análisis de datos como SPSS, Stata, Eviews, R, Python y Atlas TI.