PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS, GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CON GOOGLE SHEETS, SQL SERVER, POWER BI Y PYTHON
1. Fecha de Inicio: 21 Diciembre
2. Modalidad: 100% en vivo – Online
3. Duración: 4 meses
4. Horario: Sábado y Domingo de 7 pm a 9 pm
5. Horas Académicas: 200 horas
Descripción del Programa
En el Programa en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos, aprenderás a transformar datos en decisiones estratégicas aplicando técnicas avanzadas de análisis descriptivo y predictivo. Iniciarás con herramientas como Google Sheets y SQL Server para gestionar bases de datos y automatizar consultas, para luego dominar Power BI en la creación de dashboards interactivos mediante el proceso ETL. Además, desarrollarás habilidades en programación con Python para identificar patrones y construir modelos predictivos usando Machine Learning e Inteligencia Artificial, lo que te permitirá generar análisis de datos avanzados para optimizar la toma de decisiones empresariales.
¿A quién está dirigido?
- Estudiantes y recién egresados de Ingeniería de Sistemas, Industrial, Administración, Economía y carreras afines
- Profesionales en áreas de Business Intelligence (BI), como analistas y asistentes en sectores como consultorías, banca, seguros, telecomunicaciones, entre otros.
- Directores y gerentes interesados en aplicar inteligencia de negocios y análisis predictivo en sus empresas.
- Público en general interesado en ampliar sus conocimientos en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos.
¿Qué Aprenderás en el Programa?
- Objetivo 01: Tener un sólido dominio del Proceso para Análisis de Datos en una organización.
- Objetivo 02: Dominar SQL Server para gestionar y optimizar grandes bases de datos, facilitando consultas eficientes.
- Objetivo 03: Diseñar dashboards interactivos y automatizados en Power BI, utilizando el proceso ETL para transformar y visualizar datos que optimizan el monitoreo y la toma de decisiones
- Objetivo 04: Dominar la programación de datos y analizar los patrones de conducta con Python.
- Objetivo 05: Diseñar Modelos predictivos con Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Beneficios ELITEED
Temario
Módulo 01: Inteligencia de Negocios con Google Sheets y Apps Script
- Introducción a Business Intelligence y Google Sheets
- Análisis de Datos con Funciones Avanzadas en Google Sheets
- Visualización de Datos con Dashboards
- Automatización Básica con Google Apps Script
- Colaboración y Seguridad en Google Sheets
Módulo 02: SQL Server para la gestion de base de datos
- Introducción a SQL Server y Bases de Datos Relacionales
- Consultas Básicas y Avanzadas
- Combinación de Tablas y Joins
- Implementación de Automatización de Consultas
- Funciones Avanzadas
Módulo 03: POWER BI para inteligencia de negocios
- Introducción a Business Intelligence y Power BI
- Proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) en Power Query
- Modelado de Datos y Análisis con DAX
- DAX ORIENTADO A INDICADORES – KPIS
- Visualización de datos y Dashboards en Power BI
- Automatización de Reportes y Análisis en Tiempo Real con Power BI Service
Módulo 04: Python para Análisis de datos e Inteligencia de Negocios
- Introducción a Python y sus Aplicaciones
- Estructuras de Datos y Funciones
- Creación de Funciones y Métodos
- Manipulación de Datos con Pandas
- Análisis y Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
Módulo 05: Machine Learning e Inteligencia Artificial
- Introducción a Machine Learning y Aplicaciones en Negocios
- Modelos Supervisados y Técnicas de Mejora
- Modelos No Supervisados y Clustering
- Aplicaciones de Machine Learning en Negocios
Proyecto Final del Programa
Desarrollo de una Estrategia Integral de una empresa real
En este Proyecto Integrador, se diseñará un Plan de Inteligencia de Negocios conectando SQL, Python y Power BI. A través del análisis descriptivo y predictivo, automatizará consultas y reportes en SQL, desarrollarás un dashboard de alto impacto con Power BI que sintetice hallazgos clave, y aplicarás modelos predictivos en Python para profundizar en los insights obtenidos. Además, crearás un cuadro de control basado en indicadores KPIs que permita visualizar el rendimiento del negocio. Al finalizar, habrás aplicado herramientas y técnicas avanzadas en un caso real, fortaleciendo tus habilidades en Inteligencia de Negocios.
Docentes
- MSc. Ruben Quispe Llacctarimay
Ingeniero Mecatrónico con Maestría en Transformación Digital (Universitat Ramon Llull – España), especializado en análisis y gestión de datos. Con más de 10 años de experiencia en herramientas como SQL, Power BI y Python, ha desarrollado modelos de inteligencia de negocios, machine learning y visualización de datos. Ha liderado proyectos en plataformas como Azure, AWS y GCP, y trabajado con empresas como BCP, BBVA e Indra. Además, tiene experiencia en el diseño de soluciones prácticas en análisis de datos empresariales.
- Esp. Isabel Recuay Salcedo
Especialista en Análisis de Datos con más de 15 años de experiencia en educación. Ha cursado Doctorado en Ciencias de la Educación y posee la Certificación MOS de Power BI de Microsoft. Se especializa en el desarrollo de paneles de control interactivos, así como en la creación de dashboards y reportes con Power BI. Además, tiene más de 5 años de experiencia como consultora, brindando capacitación y soporte a equipos educativos para optimizar la toma de decisiones a nivel nacional mediante el uso de Power BI.
- Mgt. Gladys Choque Ulloa
Magíster en Estadística, actualmente cursando un Doctorado en Estadística con enfoque en Ciencia de Datos en la Universidad de São Paulo, Brasil. Cuenta con una sólida experiencia en Data Science y Machine Learning. Ha sido ganadora del Concurso Internacional MIT y destacada como TOP DATA SCIENCE VOICE en LinkedIn. Su trayectoria abarca el uso de herramientas como SQL, Power BI, Python y Machine Learning para impulsar la toma de decisiones estratégicas en empresas de diversos sectores. Actualmente, es Directora de Data Science Women.