Programa de Alta Especialización en Inteligencia y Análisis de Datos con IA y Softwares
1. Fecha de Inicio: 26 de Octubre
2. Modalidad: En vivo Online
3. Duración: 4 meses
4. Horario: Sábados y Domingos de 5pm a 7pm
5. Horas Académicas: 250 horas
Descripción del Programa
En nuestro Programa de Alta Especialización en Inteligencia y Análisis de Datos con IA y Softwares, aprenderás a plantear una estrategia de negocio basada en data. Iniciarás aplicando un análisis descriptivo y predictivo para la toma de decisiones estratégicas. Posteriormente, aprenderás las aplicaciones de SQL Server para gestionar eficientemente una base de datos y automatizar consultas. Con ello, podrás diseñar un dashboard interactivo y automatizado siguiendo el proceso ETL en Power BI. Finalmente aprenderás a programar con Python para identificar patrones en la información, generar pronósticos y diseñar modelos predictivos con técnicas de machine learning para realizar un análisis prescriptivo de datos. Con el apoyo de IA generativa, transformarás grandes volúmenes de datos en insights accionables para la toma de decisiones estratégicas en cualquier organización.
¿A quién está dirigido?
- Analistas de datos, asistentes y profesionales de Business Intelligence en sectores como consultoría, banca, finanzas y seguros, telecomunicaciones,
operaciones, minería, entre otros. - Profesionales, egresados, técnicos y/o estudiantes universitarios de Economía, Ingeniería de Sistemas, Industrial, Informática,Contabilidad, Administración, Finanzas, Marketing y carreras afines.
- Ejecutivos, gerentes y líderes de área que toman decisiones estratégicas basadas en datos.
- Público en general interesado en ampliar sus conocimientos en Inteligencia y Análisis de Datos.
¿Qué aprenderás en el Programa?
- Objetivo 01: Plantear estrategias de negocio basadas en datos y aplicar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para la toma de decisiones estratégicas.
- Objetivo 02: Gestionar y modelar datos utilizando SQL Server, optimizando consultas y automatizando procesos mediante pipelines de datos (ETL).
- Objetivo 03: Diseñar dashboards interactivos y aplicar storytelling con Power BI, transformando información en insights claros y accionables.
- Objetivo 04: Programar con Python para explorar datos, manipular información y automatizar procesos analíticos.
- Objetivo 05: Aplicar técnicas de Machine Learning para identificar patrones, generar pronósticos y construir modelos predictivos que respalden la toma de
decisiones estratégicas. - Objetivo 06: Integrar IA generativa en los procesos de análisis y visualización de datos para automatizar tareas, generar insights estratégicos y optimizar la toma de decisiones en la organización.
- Objetivo 07: Desarrollar proyectos aplicados en entornos reales, combinando análisis de datos, visualización, automatización y modelos predictivos, para generar soluciones estratégicas adaptadas a cualquier sector empresarial.
Beneficios ELITEED
Temario
Módulo 1: Inteligencia de Negocios e IA Generativa
- Fundamentos de la Inteligencia de Negocios
- Fundamentos y Lógica de la Inteligencia Artificial
- Inteligencia Artificial Generativa como Potenciador del BI
Módulo 2: Data Analytics y Estadística Aplicada con Excel e IA
- Análisis de datos en los negocios
- Data driven – Análisis descriptivo
- Data driven – Análisis predictivo
- Data Driven – Análisis Prescriptivo con IA
- Proyecto Modular: Diseño de un Plan Integral en Data Analytics
Módulo 3: Gestión y Modelado de Datos con SQL e IA
- Fundamentos y entorno SQL
- Modelado de Datos, filtros y consultas SQL
- Cálculos y funciones en SQL
- Automatización y optimización de consultas
- Funciones avanzadas y ETL
- SQL con Inteligencia Artificial
- Integración SQL con el Entorno Analítico
- Proyecto Modular: Diseño y Optimización de un Pipeline de Datos con SQL e IA
Módulo 4: Visualización de Datos y Storytelling con Power BI e IA
- Importancia, aplicaciones y entorno de Power BI
- Obtención y Preparación de Datos (Proceso ETL) en Power Query
- Modelo de datos y lenguaje DAX
- DAX orientado a indicadores – KPI’s
- Visualizar y Analizar los Datos (Data Storytelling)
- Diseño de Dashboards Interactivos Avanzados
- Inteligencia Artificial Aplicada en Power BI
- Reporteo y publicación de datos
- Proyecto modular: Creación de un Dashboard Automatizado y de Alto
Impacto con Power BI e IA
Módulo 5: Análisis de Datos con Python e IA
- Fundamentos y aplicaciones con Python
- Estructuras de Datos y Funciones en Python
- Manipulación de datos con Pandas
- Análisis y Estadística Descriptiva con Pandas
- Análisis y visualización de datos con Matplotlib
- Visualización avanzada de datos con Seaborn
- Proyecto modular: Diseño e Implementación de un Modelo Analítico conPython e IA
Módulo 6: Modelado Predictivo, Pronósticos y Machine Learning con Python
- Fundamentos de Machine Learning
- Manipulación y Análisis de Datos
- Machine learning – modelo supervisado
- Machine learning – modelo no supervisado
- Análisis prescriptivo con Inteligencia Artificial
- Proyecto modular: Diseño de un Modelo Predictivo con Machine Learning para anticipar resultados
Proyecto Final Integrador
En este Proyecto Integrador diseñarán un Plan de Data Analytics aplicable a cualquier sector, utilizando análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, automatizados consultas y reportes en SQL, diseñarán un Dashboard de alto impacto con Power BI, profundizar en los hallazgos relevantes con modelos predictivos a través de Python y realizar un cuadro de control basado en KPI’s estratégicos.
Docentes
Mgt. Isabel Recuay Salcedo
Magíster y especialista en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos, con más de 15 años de experiencia en el sector educativo. Ha cursado el Doctorado en Ciencias de la Educación y cuenta con la CertificaciónMOS en Power BI otorgada por Microsoft.
Se destaca por su dominio en el análisis y visualización de datos mediante Power BI, el diseño de paneles interactivos y la automatización de reportes gerenciales.
Con más de 7 años de experiencia como consultora en Business Intelligence, ha brindado asesoría y capacitación a instituciones educativas y organizaciones para fortalecer la toma de decisiones basada en datos.
Ing. Emilio Lescano Bocanegra
Ingeniero de Sistemas con más de 15 años de experiencia en el uso de gestores de bases de datos y en el desempeño como analista de datos en empresas como UNION LABEL y SIGCOMT.
Es especialista en herramientas de análisis y automatización como SQL Server, Power BI, Power Apps y Power Automate, además de poseer sólidos conocimientos en lenguajes de programación y análisis de datos.
Cuenta con un Máster en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información, y una amplia trayectoria docente, impartiendo cursos en programación, bases de datos y Business Intelligence.
Ing. Redy Rivas Idme
Especialista en Data Analytics y Modelos Predictivos. Ingeniero Electrónico con más de 7 años de experiencia en análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y gestión de información.
Actualmente se desempeña como Senior en Data Analytics en el Grupo
Panamericana de Radios, donde lidera soluciones analíticas y predictivas utilizando Python, RStudio y Power BI.
Además, ejerce como docente en técnicas de análisis predictivo, machine learning y visualización de datos.