1. Fecha de Inicio: 02 de Agosto
2. Modalidad: En vivo Online
3. Duración: 4 meses
4. Horario: Sábado y Domingo de 7 pm a 9 pm.
5. Horas Académicas: 250 horas

Descripción del Programa

En un entorno financiero cada vez más dinámico, incierto y expuesto a múltiples fuentes de riesgo, este programa ofrece una formación integral y aplicada en gestión de riesgos. Los participantes recorrerán una ruta progresiva: desde los fundamentos del riesgo financiero hasta la aplicación de estadística avanzada, simulación de escenarios y construcción de modelos predictivos con machine learning e inteligencia artificial. También desarrollarán habilidades para comunicar visualmente los resultados y respaldar decisiones estratégicas.

Con herramientas como Excel, Risk Simulator, RStudio, Python y Power BI, aprenderán a transformar datos en conocimiento útil, anticipar eventos críticos y proponer soluciones de alto impacto. Al finalizar, estarán preparados para liderar la gestión del riesgo con una visión moderna, predictiva y orientada a la creación de valor.

¿A quién está dirigido?

• Profesionales en Finanzas, Economía, Administración, estadística e ingenierías que deseen dominar la Gestión de Riesgos Financieros.
• Consultores y responsables de la Gestión de Riesgos Financieros estratégicos dentro de sus organizaciones.
• Profesionales del sector financiero que busquen optimizar sus capacidades de Gestión de Riesgos Financieros.
• Analistas financieros y de riesgos que buscan potenciar sus habilidades técnicas mediante el uso de análisis predictivo aplicado.

Lo que aprenderás en nuestro programa

• Objetivo 01: Dominar los fundamentos esenciales de la gestión de riesgos financieros, comprendiendo sus tipologías clave y aplicando estadística avanzada para el análisis y diagnóstico inicial.
• Objetivo 02: Aplicar los marcos Basilea, COSO ERM e ISO 31000 para mejorar la gestión del riesgo financiero en organizaciones, a través de casos prácticos.
• Objetivo 03: Aplicar técnicas de modelado cuantitativo para la medición y gestión de riesgos de crédito, mercado, liquidez y operacional, utilizando herramientas especializadas como Risk Simulator y RStudio
• Objetivo 04: Construir y desplegar modelos de análisis predictivo de última generación, incorporando técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) con Python para anticipar y pronosticar eventos de riesgo.
• Objetivo 05: Desarrollar estrategias de mitigación proactivas basadas en el análisis predictivo, diseñadas para prevenir impactos negativos en la industria.
• Objetivo 06: Diseñar e implementar soluciones de monitoreo y visualización estratégica del riesgo (KPIs y KRIs) con Power BI y comunicar eficazmente los hallazgos a la alta dirección.