Programa de Alta Especialización en Dirección de Datos con Power BI e Inteligencia Artificial
1. Fecha de Inicio: 04 de Enero.
2. Modalidad: En vivo Online
3. Duración: 3 meses
4. Horario: Sábados y Domingos de 7pm a 9pm
5. Horas Académicas: 200 horas
Descripción del Programa
Este programa forma profesionales líderes en analítica de datos, capaces de dirigir proyectos de data analytics, diseñar estrategias de datos, construir modelos analíticos avanzados e implementar soluciones de inteligencia de negocios potenciadas con Power BI e Inteligencia Artificial.
A lo largo de cuatro módulos, los participantes aprenderán desde fundamentos de IA y análisis estadístico, hasta la creación de dashboards ejecutivos automatizados, modelos predictivos con Python e IA, y la implementación de buenas prácticas de gobernanza y seguridad de datos.
Mediante casos prácticos y proyectos modulares, integrarán análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, automatizarán flujos de trabajo y alertas, y generarán recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones, liderando iniciativas de data analytics con impacto real en su organización.
Perfil del Alumno
- Analistas de datos, business analysts y especialistas en BI en sectores como consultoría, banca, finanzas y seguros, telecomunicaciones, operaciones, minería, entre otros.
- Profesionales, egresados, técnicos y/o estudiantes universitarios de Economía, Ingeniería de Sistemas, Industrial, informática, Contabilidad, Administración, Finanzas, Marketing y carreras afines.
- Ejecutivos, gerentes y líderes de área que toman decisiones estratégicas basadas en datos.
- Público en general interesado en ampliar sus conocimientos en Inteligencia y Análisis de Datos.
- Profesionales de TI que desean integrar IA, automatización y data governance en entornos corporativos.
Lo que Aprenderás en el Programa
- Objetivo 01: Dominar Power BI desde la preparación de datos hasta la creación de modelos y visualizaciones profesionales.
- Objetivo 02: Aplicar técnicas avanzadas de DAX para análisis profundos, KPIs ejecutivos y modelos de negocio.
- Objetivo 03: Integrar Python e IA para limpieza, análisis avanzado y modelado predictivo dentro de Power BI.
- Objetivo 04: Diseñar dashboards automatizados y narrativas basadas en datos para la toma de decisiones estratégicas.
- Objetivo 05: Aplicar técnicas avanzadas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, integrando IA para generar recomendaciones accionables y mejorar la toma de decisiones.
- Objetivo 06: Implementar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y administración de datos con Power BI y Microsoft Fabric.
- Objetivo 07: Gestionar proyectos de analítica y BI con un enfoque directivo, automatizado y escalable.
Beneficios ELITEED
Temario
Módulo 1: Gestión Estratégica de Datos e IA Generativa
- Fundamentos y Lógica de la Inteligencia Artificial
- Inteligencia Artificial Generativa como Potenciador del BI
- Data driven – Análisis descriptivo
- Data driven – Análisis predictivo y prescriptivo
- Proyecto Modular: Diseño de un Plan Estratégico de Data Analytics con IA Generativa
Módulo 2: Análisis de Datos con Power BI e Inteligencia Artificial
- Introducción a Power BI y Estadística
- Obtención y Preparar los Datos (Proceso ETL) en Power Query
- Automatización y creación de funciones con IA en Power Query
- Modelo de datos y lenguaje DAX
- Time Intelligence con DAX (Análisis Temporal)
- DAX orientado a indicadores – KPI’s
- Visualizar y Analizar los Datos (Data Storytelling)
- Visualización de KPIS en Power BI
- Diseño de Dashboards Interactivos Avanzados
- Inteligencia Artificial Aplicada en Power BI
- Proyecto Modular: Diseño de un Dashboard Ejecutivo Automatizado con Power BI + IA
Módulo 3: Machine Learning y Automatización con Power BI, Python e IA
- Dax Avanzados y Optimización de Cálculos.
- Estadística y modelado de datos.
- Fundamentos de programación con Python.
- Integración de Python en Power BI.
- Machine Learning y Modelado Predictivo en Power BI.
- Automatización con Power Automate e Inteligencia Artificial.
- Proyecto modular: Dashboard de Pronóstico con Machine Learning y Power BI.
Módulo 4: Gobernanza y Administración de Datos con Power BI e IA
- Seguridad y Gobernanza de Datos en Power BI.
- Data Warehousing y Power BI.
- Publicación y Colaboración en Microsoft Fabric.
- Estrategias de IA para Toma de Decisiones con Datos.
- Proyecto Final: Gestión de Proyectos de Datos con Power BI e IA.
Proyecto Final Integrador
En este Proyecto Integrador diseñarán un Plan de Data Analytics aplicable a cualquier sector, utilizando análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, automatizados consultas y reportes en SQL, diseñarán un Dashboard de alto impacto con Power BI, profundizar en los hallazgos relevantes con modelos predictivos a través de Python y realizar un cuadro de control basado en KPI’s estratégicos.
Docentes
Mgt. Isabel Recuay Salcedo
Magíster y especialista en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos , con más de
15 años de experiencia en el sector educativo. Ha cursado el Doctorado en Ciencias de la Educación y cuenta con la certificación MOS en Power BI otorgada por
Microsoft.
Se destaca por su dominio en análisis y visualización de datos, diseño de paneles interactivos y automatización de reportes gerenciales con Power BI, integrando además herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos analíticos y la
toma de decisiones.
Con más de 7 años de experiencia como consultora en Business Intelligence, ha brindado asesoría y capacitación a instituciones educativas y organizaciones,
fortaleciendo la dirección estratégica de datos y la implementación de soluciones
basadas en analítica avanzada.
Mgt. Gladys Choque Ulloa
PhD Student en Statistics and Data Science. Magíster en Estadística y Licenciada en Estadística. Profesional experta en modelos predictivos, machine learning, deep learning y análisis avanzado de datos, con experiencia en SQL, R y Python.
Cuenta con una destacada trayectoria en investigación y ciencia de datos, siendo ganadora de concursos del MIT y Clubes de Ciencia Brasil, además de haber sido becada en programas académicos en México, Colombia, Brasil, España y Estados Unidos.
Es Founder de Women in DataLab, WIDS Ambassador y LinkedIn Top Voice en temas de data science. Actualmente se desempeña como Directora de Data Science Women, donde lidera proyectos vinculados a analítica avanzada, modelamiento predictivo y dirección estratégica de datos, promoviendo la aplicación de IA en la toma de decisiones.