Programa de Alta Especialización en Evaluación Económica y Financiera de Proyectos con Softwares e IA
1. Fecha de Inicio: 12 de Octubre
2. Modalidad: En vivo Online
3. Duración: 4 meses
4. Horario: Sábado y Domingo de 5 pm a 7 pm
5. Horas Académicas: 250 horas
Descripción del Programa
En un entorno donde los proyectos deben ser rentables, sostenibles y resilientes ante la incertidumbre, este programa ofrece una formación integral, práctica y aplicada, abordando todo el ciclo de evaluación de proyectos desde una perspectiva moderna, estratégica y basada en datos reales.
A lo largo del programa, los participantes recorrerán una secuencia natural de análisis que conecta lógica y herramienta: Construir costos y presupuestos, evaluar viabilidad Económica y Financiera, analizar riesgos, comunicar resultados y automatizar procesos usando softwares como Excel, Power BI, Risk Simulator Python e IA.
Al finalizar, serás capaz de evaluar y presentar proyectos de inversión de manera efectiva, optimizando recursos, anticipando escenarios y apoyándote en IA para la toma de decisiones estratégicas con alto impacto organizacional.
¿A quién está dirigido?
- Profesionales en Finanzas, Economía, Contabilidad, Administración y Gestión de Proyectos que deseen fortalecer sus habilidades en evaluación económica y financiera de proyectos.
- Consultores y responsables de la evaluación de proyectos estratégicos dentro de sus organizaciones.
- Profesionales del sector financiero (bancos, fondos de inversión, aseguradoras, etc.) que busquen optimizar sus capacidades de análisis de proyectos.
- Ingenieros (industriales, civiles, de sistemas, etc.) y líderes de proyectos que necesiten herramientas avanzadas para evaluar la viabilidad económica de sus iniciativas.
¿Qué Aprenderás en el Programa?
- Objetivo 01: Gestionar y planificar costos y presupuestos en proyectos.
- Objetivo 02: Aplicar las herramientas técnicas para interpretar y evaluar proyectos de inversión, considerando tanto los aspectos financieros como los económicos.
- Objetivo 03: Evaluar un proyecto de inversión con la finalidad de establecer y ponderar su rentabilidad.
- Objetivo 04: Gestionar riesgos con software como Risk Simulator mediante simulaciones y análisis de sensibilidad.
- Objetivo 05: Diseñar dashboards interactivos en Power BI para visualizar, analizar y comunicar eficazmente los resultados de la evaluación de proyectos de inversión.
- Objetivo 06: Automatizar procesos y construir modelos predictivos con Python e IA, para generar proyecciones financieras y optimizar decisiones de inversión.
- Objetivo 07: Aplicar Inteligencia Artificial para generar insights, detectar patrones y apoyar la toma de decisiones estratégicas finales en proyectos de inversión.
Beneficios ELITEED
Temario
Módulo 1: Fundamentos en Evaluación Económica y Financiera de Proyectos
- Fundamentos de la evaluación de Proyectos.
- Etapas del ciclo de vida de un proyecto.
- Estudio de Viabilidad del Proyecto y Estados Financieros.
Módulo 2: Planificación de Costos y Presupuestos para proyectos con Excel
- Contabilidad de Costos.
- Relación Costo – Volumen y Utilidad.
- Sistema de Costeo por Órdenes y por Procesos.
- Sistema de Costeo basado en Actividades (ABC).
- Definiciones, Clasificación y Presupuesto.
- Control y Seguimiento Presupuestal del Proyecto.
- Proyecto del módulo: Diseño de un presupuesto integra.
Módulo 3: Evaluación Económica Financiera de Proyectos
- Creación de Valor a través de un Proyecto
- CAPEX y OPEX en la evaluación económica
- Construcción de Flujos de Caja
- Determinación del costo de capital.
- Criterios de decisión e indicadores de Evaluación de Proyectos Privados.
- Criterios de decisión e indicadores de Evaluación de Proyectos Públicos.
- Evaluación de Variables Macroeconómicas en los Proyectos de Inversión.
- Proyecto del Módulo: Desarrollo de una Evaluación Económica y Financiera aplicada a su sector económico.
Proyecto del Módulo: Evaluación Económica y Financiera para la Expansión de un Proyecto Real.
Módulo 4: Análisis de riesgos y sensibilidad de proyectos con Risk Simulator e IA
- Análisis de Sensibilidad en Proyectos.
- Simulación Montecarlo.
- Método de Árbol de Decisiones.
- Simulación de Series de Tiempo.
- Estrategias de Mitigación de Riesgos en Proyectos de Inversión.
- Proyecto del Módulo: Análisis de Riesgos y Sensibilidad en el Lanzamiento de un Proyecto de Inversión.
Módulo 5: Presentación Ejecutiva de Evaluación de Proyectos con Power BI
- Fundamentos de Power BI y modelado de datos.
- Análisis financiero con Power BI.
- Flujo de caja y modelado de escenarios.
- KPIs para la evaluación financiera de proyectos.
- Publicación, monitoreo y comunicación ejecutiva.
- Proyecto del módulo: Creación de una Presentación Ejecutiva de Evaluación Económica y Financiera de un proyecto.
Módulo 6: Automatización y Modelado Predictivo de Proyectos con Python e IA
- Introducción de Python y Preparación de Datos.
- Construcción y Automatización del Modelo de Flujo de Caja en Python.
- Simulación de Monte Carlo para Evaluación del Riesgo.
- Modelado Predictivo con IA y Machine Learning (parte 01).
- Proyecciones Financieras con Modelos Predictivos (parte 02).
- Optimización de Estrategias y Escenarios de Inversión con Apoyo de IA.
- Proyecto del Módulo: Automatización de la Evaluación Financiera de Proyectos con Python.
Proyecto Final del Programa
Evaluación Integral de un Proyecto de Inversión
En este Proyecto Integrador, evaluarán la viabilidad económica, financiera y los riesgos asociados al lanzamiento de un proyecto de inversión. Utilizando herramientas como Excel, Crystal Ball, @Risk, Power BI y Python, el proceso iniciará con la identificación del proyecto y la planificación de costos y presupuestos. Luego, se realizará una evaluación económica y financiera, acompañada de un análisis exhaustivo de riesgos a través de escenarios con Crystal Ball y @Risk. Finalmente, se integrará Python para automatizar cálculos clave, construir flujos de caja y modelar indicadores financieros. El proyecto culminará con la presentación de un informe final que incluirá una evaluación integral, visualizada de manera clara y precisa en Power BI.
Docentes
Mgt. Rafael Cano Lequerica
Especialista en evaluación y gestión de proyectos de inversión, con más de diez años de experiencia en análisis financiero en proyectos públicos y privados. Master in Business Administration (MBA) del Centro Europeo de Posgrado y Empresa – CEUPE, con doble certificación por la Universidad de Alcalá (España). Economista y Coach Profesional certificado por la AEApro (España).Actualmente, se desempeña como Coordinador de Administración y Finanzas, liderando la planificación económica y estratégica de proyectos. Su experiencia como consultor y expositor internacional en formulación y evaluación financiera le ha permitido asesorar a diversas organizaciones en la toma de decisiones estratégicas y sostenibles.
Mgt. Marco Antonio Alcayhuaman Guzman
Magíster en Administración de Empresas (MBA) con especialización en finanzas por la Universidad de Chile. Economista de la Universidad Ricardo Palma.
Cuenta con más de 18 años de experiencia en el mercado financiero local e internacional, destacando su trayectoria en diversas Sociedades Agentes de Bolsa como Gerente del área de Estudios y Estrategia (2001-2018).
Durante el periodo 2010 -2023 se desempeñó como Gerente de Finanzas Corporativas – M&A del holding financiero chileno FYNSA.
Actualmente, es Director de Finanzas Corporativas y M&A de LSX Capital.
CPC. Luis Francisco Cerna Vasquez
Contador Público Colegiado con amplia experiencia en áreas de Finanzas, legislación laboral, recursos humanos, tributación, contabilidad, nóminas y administración.
Especialista en temas contables, laborales y tributarios, con conocimientos en normativa SGS. Ha trabajado como analista de nóminas en COSTEÑO ALIMENTOS S.A.C. y en empresas como GRUPO GLORIA S.A.C.,
desempeñándose en funciones contables y de gestión laboral.