Credit Risk & Scoring Analytics con Python, Power BI
e IA
Desarrolla competencias para evaluar, modelar y gestionar el riesgo de crédito, aplicando Python, Machine Learning, Power BI e IA en el desarrollo y monitoreo de modelos de Credit Risk y Scoring Analytics.
Solicita Información
Déjanos tus datos y recibe el temario.
Descripción de la Especialización
A lo largo de la especialización, los participantes desarrollarán competencias en Python, preparación de datos y modelamiento de Credit Scoring, abordando técnicas de Machine Learning para estimar PD, LGD y EAD. Asimismo, integrarán XAI, Fairness y MLOps para fortalecer la interpretabilidad, validación y despliegue de modelos. Finalmente, utilizarán Power BI e IA para monitorear KPIs crediticios y desarrollar dashboards ejecutivos orientados a la gestión del riesgo de crédito.
Perfil del Alumno
-
Profesionales
Economistas, Estadísticas, Ingenieros de Sistemas, Software, Computación y carreras afines, Matemáticos y profesionales vinculados a finanzas, riesgos, crédito y análisis de datos.
-
Especialista en Riesgo y Analytics
Analistas y especialistas de Riesgo de Crédito, Credit Scoring, Riesgos Financieros, Risk Data Scientist, Machine Learning y profesionales de áreas de crédito, cobranza y transformación digital.
-
Líderes Estratégicos
Jefes y responsables de Riesgo, Crédito, Analytics, Data Science y áreas financieras, así como profesionales que lideran iniciativas de gestión y modelamiento del riesgo crediticio.
Objetivos de la Especialización
Objetivo 01
Formarte en la gestión del riesgo de crédito, comprendiendo el ciclo crediticio, métricas de riesgo, Risk Appetite y principales criterios normativos asociados a Basilea e IFRS 9.
Objetivo 02
Desarrollar competencias para preparar, explorar y transformar datos crediticios con Python e IA, aplicando técnicas de EDA, segmentación y Feature Engineering para construir bases orientadas al modelamiento.
Objetivo 03
Construir y evaluar modelos de Credit Scoring mediante regresión logística, Scorecards y técnicas de Machine Learning, aplicando métricas de performance para estimar la Probabilidad de Default (PD).
Objetivo 04
Aplicar modelos analíticos para estimar EAD, LGD y Pérdida Esperada, evaluando la estabilidad, validación y desempeño de las soluciones desarrolladas.
Objetivo 05
Fortalecer la interpretabilidad, transparencia y gestión de modelos mediante XAI, Fairness y MLOps, comprendiendo criterios para su validación, despliegue, monitoreo y gobierno.
Objetivo 06
Aplicar Power BI e IA para monitorear KPIs crediticios, analizar el deterioro de cartera, identificar desviaciones y desarrollar dashboards ejecutivos para la gestión y toma de decisiones sobre el riesgo de crédito.
Beneficios Exclusivos
Sesiones en Vivo online
Clases en tiempo real por Google Meet, con interacción directa y enfoque práctico.
Campus Virtual
Materiales, grabaciones y recursos académicos disponibles las 24 horas.
Docentes Expertos
Profesionales con sólida trayectoria laboral y experiencia académica.
Networking Profesional
Conecta con participantes y especialistas de toda Latinoamérica.
Metodología Elite Progress
Enfoque formativo basado en tres pilares: Descubre, Aprende y Crea.
Programa Alumni ELITEED
Integra una comunidad con beneficios, oportunidades y desarrollo continuo.
Certificación de la Especialización
Certificados por módulo y un certificado final de especialización.
Eventos Académicos
Acceso a talleres, foros, conferencias y eventos académicos exclusivos.
Certificación del
Especialización Internacional
Al finalizar la Especialización, recibirás una certificación que acredite tus competencias, con un total de 250 Horas académicas.
Certificados Modulares
Obtén credenciales por cada módulo aprobado para destacar tu progreso y conocimientos.
Detalles de Validación
Código QR único, nota mínima aprobatoria, contenido del curso y firmas de los representantes institucionales.
Estructura Curricular
Normativa y Estadística Aplicada al Riesgo de Crédito
- Fundamentos del Riesgo de Crédito
- Métricas y Descripción de Datos Crediticios
- Marco Normativo y Regulación del Riesgo de Crédito
- Estadística Aplicada al Riesgo de Crédito
- Modelamiento Estadístico para el Scoring Crediticio
Desarrollo de un Scorecard de Aprobación Crediticia en Excel con Normativa Basilea
Preparación y Definición del Target con Python e IA
- Introducción al Entorno de Python
- Lenguaje de Programación Python
- Manipulación y Preparación de Datos Crediticios
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
- Credit Feature Engineering
Preparación de un Dataset Crediticio con Técnicas de Feature Engineering
Modelado del Credit Scoring con Python e IA
- Regresión Logística y Scorecard
- Evaluación y Métricas de Performance
- Credit Scoring con Machine Learning - Parte I
- Credit Scoring con Machine Learning - Parte II
- XAI, Interpretabilidad y Fairness
Construcción y Validación de un Modelo de Scoring con XGBoost y SHAP
Despliegue de Modelos Crediticios y MLOps
- Fundamentos de MLOps
- Despliegue de Modelos Scoring
Preparación de Aspectos Fundamentales para el Despliegue de un Modelo de Scoring
Monitoreo y Seguimiento de la Gestión de Crédito con Power BI
- Power BI y Modelado de Datos Crediticios
- Integración Python en Power BI
- Monitoreo y Seguimiento de KPIs Crediticios
- Dashboards para Riesgo de Crédito
Elaboración de un Dashboard Ejecutivo de Riesgo de Crédito en Power BI
Plana Docente ELITEED
Esp. Stephania Valencia Ortiz
Especialista en riesgos financieros y evaluación de instrumentos de inversión,
con más de 12 años de experiencia en análisis y monitoreo de riesgo crediticio en los sectores financiero, infraestructura, minería y consumo masivo.
Ha desarrollado su trayectoria en instituciones del mercado previsional, bursátil
y de calificación de riesgos, ocupando posiciones estratégicas en AFP Habitat,
Grupo Bolsa de Valores de Lima, Profuturo AFP y Pacific Credit Rating. Su
experiencia se centra en la supervisión de portafolios de inversión, mitigación
de alertas tempranas y gestión de riesgos bajo normativa SBS y SMV. Cuenta con formación especializada en finanzas, Data Science y certificaciones internacionales en inversiones y riesgos.
Mgt. Renzo Hernany Arrasco Robles
Economista y Analista Senior en Reportes de Crédito y Gestión de Portafolio,
con más de 5 años de experiencia impulsando decisiones estratégicas
mediante analítica de datos en los sectores retail y banca.
Especialista en Power BI y visualización de datos, enfocado en transformar
información compleja en insights accionables para la toma de decisiones. Ha
participado en proyectos de análisis y monitoreo de portafolios, desarrollando
reportes ejecutivos y soluciones de inteligencia de negocios orientadas a
optimizar la gestión financiera y comercial. Cuenta con la certificación
internacional Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
Tu Centro de
Aprendizaje 24/7
Accede a un campus virtual diseñada para tu desarrollo profesional. Todo lo que necesitas para especializarte y avanzar a tu propio ritmo, en un solo lugar.
Grabaciones de cada sesión:
Revive cada clase en vivo cuando quieras y a tu propio ritmo.
Materiales Descargables
Descarga recursos prácticos, instaladores y materiales que complementan tu formación.
Recursos exclusivos:
Disfruta de acceso a blog, talleres, tutoriales, novedades y promociones especiales.
Confianza construida con resultados
Lo que dicen nuestros alumnos: experiencias reales, resultados concretos.
"Agradezco a ELITEED por brindarme la valiosa oportunidad de fortalecer mis habilidades. Fue una experiencia muy interesante. La calidad del contenido y la metodología de enseñanza fueron excelentes."
"Agradezco a ELITEED por este excelente programa. Me encantó la claridad de los docentes al explicar cada tema, haciendo que el aprendizaje fuera dinámico y muy enriquecedor. Valoro mucho su esfuerzo."
"Agradezco a ELITEED por esta excelente experiencia, una de las mejores inversiones que he hecho. Cada clase superó mis expectativas, con docentes expertos y contenido invaluable."
"Agradezco a ELITEED por la oportunidad de participar en este curso. El contenido fue valioso y fortaleció conocimientos clave, y los docentes demostraron dominio técnico y buen manejo de herramientas"
Transforma tu perfil profesional con
ELITEED.
Desarrolla habilidades clave y alcanza tus metas.