Data Analytics con SQL, Python, Power BI e IA Generativa

Inicio: 28 de Junio
Programa de Alta Especialización

Data Analytics con SQL, Python, Power BI
e IA Generativa

Domina el análisis de datos para transformar información en decisiones estratégicas. Aprende SQL, Python, Power BI e IA generativa para analizar, visualizar y automatizar procesos en organizaciones.

250 Horas
Académicas
3 Meses y medio
Duración
En Vivo
Plataforma
sab - dom
Horario
Reservar Vacante
40% OFF
Expira en:
05 D
:
02 H
:
42 M
:
14 S
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Descripción del Programa

En un entorno empresarial cada vez más orientado a los datos, la capacidad detransformar información en conocimiento accionable se ha convertido en una
competencia fundamental para la toma de decisiones. El Programa de Alta Especialización en Data Analytics forma profesionales capaces de recopilar, preparar, analizar y visualizar datos para generar insights estratégicos que contribuyan al desempeño y crecimiento de las organizaciones.
A lo largo del programa, los participantes desarrollarán competencias en estadística aplicada, análisis de datos, IA generativa, gestión y preparación de información con SQL, análisis exploratorio y visualización de datos con Python, así como diseño de dashboards e indicadores de gestión con Power BI. Asimismo, aprenderán a automatizar procesos analíticos mediante Power Automate y Power Apps, fortaleciendo su capacidad para optimizar la gestión de información y apoyar la toma de decisiones basada en datos mediante soluciones prácticas y orientadas al negocio.






Perfil del Alumno

  • Profesionales

    Ingenieros de Sistemas, Ingenieros Industriales, Ingenieros de Software, Ingenieros Computacionales, Ingenieros Químicos, Ingenieros en Operaciones, Ingenieros Mecánicos, Economistas, Financistas, Estadísticos y Matemáticos inmersos en el análisis de datos.

  • Especialista en Análisis de Datos

    Analistas de Datos, Analistas de Scoring, Pricing, Customer, People, Marketing Analytics, Gestión Comercial, Gestión de Control y profesionales de transformación digital.

  • Líderes Estratégicos

    Jefes de analítica, Líderes de analítica de datos, Jefes de planeamiento, Analista de Procesos, Analista Comercial, Coordinador de Operaciones, Coordinador de Mejora Continua, Supervisor de Operaciones, Gerentes de innovación, de operaciones, financieros y líderes de estrategia basada en datos.

Metas Profesionales

Objetivos del Programa

1

Objetivo 01

Formarte como profesional en Data Analytics, capaz de transformar datos en información estratégica para apoyar la toma de decisiones y generar valor en las organizaciones.

2

Objetivo 02

Desarrollar competencias en análisis estadístico y pensamiento analítico, aplicando técnicas descriptivas e inferenciales para interpretar datos y sustentar decisiones basadas en evidencia.

3

Objetivo 03

Aplicar SQL para la extracción, integración, transformación y preparación de datos provenientes de diferentes fuentes, garantizando la calidad y disponibilidad de la información para su análisis.

4

Objetivo 04

Utilizar Python para la limpieza, exploración, análisis y visualización de datos, identificando patrones, tendencias e insights relevantes para distintos contextos de negocio.

5

Objetivo 05

Diseñar modelos de datos, indicadores y dashboards ejecutivos en Power BI, aplicando técnicas de visualización y Data Storytelling para comunicar insights de manera efectiva y apoyar la toma de decisiones basada en datos.

6

Objetivo 06

Desarrollar soluciones de automatización y gestión de información mediante Power Automate y Power Apps, optimizando procesos operativos, facilitando el seguimiento de indicadores y fortaleciendo la productividad en entornos analíticos y empresariales.

Ventajas Competitivas

Beneficios Exclusivos

Sesiones en Vivo online

Clases en tiempo real por Google Meet, con interacción directa y enfoque práctico.

Campus Virtual

Materiales, grabaciones y recursos académicos disponibles las 24 horas.

Docentes Expertos

Profesionales con sólida trayectoria laboral y experiencia académica.

Networking Profesional

Conecta con participantes y especialistas de toda Latinoamérica.

Metodología Elite Progress

Enfoque formativo basado en tres pilares: Descubre, Aprende y Crea.

Programa Alumni ELITEED

Integra una comunidad con beneficios, oportunidades y desarrollo continuo.

Certificación del Programa

Certificados por módulo y un certificado final de especialización.

Eventos Académicos

Acceso a talleres, foros, conferencias y eventos académicos exclusivos.

Certificación Progresiva

Certificación del
Programa de Alta Especializacion

Al finalizar el Programa, recibirás una certificación que acredite tus competencias, con un total de 250 Horas académicas.

Certificados Modulares

Obtén credenciales por cada módulo aprobado para destacar tu progreso y conocimientos.

Detalles de Validación

Código QR único, nota mínima aprobatoria, contenido del curso y firmas de los representantes institucionales.

Estructura Curricular

Módulo 01

Fundamentos de Data Analytics y Estadística Aplicada

  • Data Analytics y el enfoque Data-Driven
  • Estadística I - Análisis Descriptivo
  • Estadística II - Análisis Inferencial
Módulo 02

IA Generativa y Prompt Engineering para Análisis de Datos

  • Fundamentos y Lógica de la Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de Prompt Engineering para Análisis de Datos
  • IA Generativa como Potenciador del Análisis y la Simulación en Ciencia de Datos.
Módulo 03

Extracción y Preparación de Datos con SQL

  • Fundamentos e Introducción al entorno de SQL
  • Extracción y Filtrado de Datos
  • Integración y Agregación de datos
  • Transformación de Datos con SQL
  • Consultas Analíticas y CTEs
  • Limpieza de Datos con SQL
Proyecto Modular

Desarrollo de un flujo completo de extracción, integración y preparación de datos.

Módulo 04

Analítica de Datos con Python

  • Fundamentos e Introducción al entorno de Python
  • Estructura de datos y funciones con Numpy
  • Manipulación y limpieza de datos con Pandas
  • Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
  • Análisis y Visualización de Datos con Matplotlib
  • Visualización Avanzada de Datos con Seaborn
Proyecto Modular

Diseño e implementación de un modelo analítico con Python.

Módulo 05

BI Analytics y Storytelling con Power BI

  • Importancia e Introducción al entorno de Power BI
  • Obtención y Preparación de Datos (Proceso de ETL)
  • Modelado de Datos y Lenguaje DAX
  • DAX para Construcción de Métricas
  • KPIs y Dashboards Ejecutivos
  • Storytelling y Presentación de Insights
Proyecto Modular

Desarrollo y Presentación de un Dashboard Ejecutivo para el Monitoreo del Desempeño

Módulo 06

Automatización de Procesos con Power Automate y Power Apps

  • Introducción a la Automatización de Procesos para Análisis de Datos
  • Automatización de Procesos con Power Automate
  • Desarrollo de Aplicaciones de Negocio con Power Apps
  • Integración de Soluciones para la Gestión y Seguimiento de Información.
Proyecto Modular

Desarrollo de una solución integrada para capturar información, automatizar tareas operativas y facilitar el seguimiento de indicadores de gestión.

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