Data Science & Forecasting con Python
e IA Generativa
Domina Data Science y Forecasting y desarrolla soluciones de analítica avanzada con Python, Power BI e IA Generativa para construir modelos predictivos, anticipar escenarios, analizar tendencias y generar insights de valor.
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Descripción del Programa
A lo largo del programa, los participantes desarrollarán competencias en Python, Machine Learning y Forecasting. Asimismo, abordarán técnicas de Deep Learning, LLMs y Agentes de IA, utilizando la Inteligencia Artificial Generativa como copiloto para potenciar el desarrollo y análisis de soluciones. Finalmente, aprenderán a integrar y comunicar resultados mediante Python y Power BI, desarrollando visualizaciones predictivas, análisis de escenarios y recomendaciones.
Perfil del Alumno
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Profesionales
Ingenieros de Sistemas, Ingenieros de Software, Ingenieros de Computación y carreras afines a informática, Estadísticos, Matemáticos, Economistas y profesionales vinculados al análisis de datos y la analítica avanzada.
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Especialistas en Ciencia de Datos
Data Scientists, Machine Learning Analysts, Data Analysts, BI Analysts, profesionales de TI y programación, así como especialistas de áreas de Analytics, transformación digital y gestión de datos.
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Líderes Estratégicos
Jefes y líderes de Data Science, Analítica y Transformación Digital, responsables de Tecnología e I+D, y profesionales que lideran iniciativas basadas en datos dentro de las organizaciones.
Objetivos del Programa
Objetivo 01
Formarte como profesional en Ciencia de Datos, capaz de transformar datos en insights predictivos y decisiones estratégicas que generen valor medible en la organización.
Objetivo 02
Desarrollar competencias en estadística y pensamiento analítico para comprender la incertidumbre, evaluar supuestos y sustentar la validez de modelos estadísticos y predictivos en contextos reales.
Objetivo 03
Aplicar Python para la preparación, transformación, exploración y visualización de datos, estructurando información de calidad para el desarrollo de soluciones analíticas y modelos predictivos.
Objetivo 04
Construir, evaluar e interpretar modelos de Machine Learning, Forecasting y Deep Learning, comprendiendo sus fundamentos, métricas, alcances y criterios de aplicación para resolver problemas empresariales.
Objetivo 05
Aplicar técnicas de modelamiento de series de tiempo y Forecasting para generar proyecciones, evaluar escenarios y anticipar comportamientos relevantes para la toma de decisiones.
Objetivo 06
Utilizar Inteligencia Artificial Generativa, LLMs y Agentes de IA como herramientas de apoyo al desarrollo de soluciones de Data Science, generación de código, análisis e interpretación.
Objetivo 07
Comunicar resultados analíticos y predictivos mediante visualización y storytelling con Python y Power BI, transformando modelos, insights y escenarios en información comprensible y accionable para los tomadores de decisión.
Beneficios Exclusivos
Sesiones en Vivo online
Clases en tiempo real por Google Meet, con interacción directa y enfoque práctico.
Campus Virtual
Materiales, grabaciones y recursos académicos disponibles las 24 horas.
Docentes Expertos
Profesionales con sólida trayectoria laboral y experiencia académica.
Networking Profesional
Conecta con participantes y especialistas de toda Latinoamérica.
Metodología Elite Progress
Enfoque formativo basado en tres pilares: Descubre, Aprende y Crea.
Programa Alumni ELITEED
Integra una comunidad con beneficios, oportunidades y desarrollo continuo.
Certificación del Programa
Certificados por módulo y un certificado final de especialización.
Eventos Académicos
Acceso a talleres, foros, conferencias y eventos académicos exclusivos.
Certificación del
Programa de Alta Especialización
Al finalizar el Programa, recibirás una certificación que acredite tus competencias, con un total de 250 Horas académicas.
Certificados Modulares
Obtén credenciales por cada módulo aprobado para destacar tu progreso y conocimientos.
Detalles de Validación
Código QR único, nota mínima aprobatoria, contenido del curso y firmas de los representantes institucionales.
Estructura Curricular
Estadística e IA Generativa para Data Science
- Fundamentos de Ciencia de Datos
- IA Generativa y Prompt Engineering
- Estadística Descriptiva
- Estadística Inferencial
- Modelos Estadísticos
Interpretación y Análisis Estadístico Aplicado a un Proyecto de Ciencia de Datos
Programación y Análisis de Datos con Python e IA
- Fundamentos de Programación y Lógica Computacional
- Introducción al Entorno de Python
- Estructura de Datos y Funciones con Python
- Preparación y Transformación de Datos con Pandas
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
- Análisis y Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
Diseño e Implementación de un Modelo Analítico con Python de un Dataset Real
Machine Learning y Forecasting con Python e IA
- Estadística para Modelos Predictivos
- Machine Learning - Modelos Supervisados
- Machine Learning - Modelos No Supervisados
- Forecasting y Modelos de Series de Tiempo
- Evaluación e Implementación de Modelos Analíticos
- MLOps para el Despliegue y Monitoreo de Modelos
Desarrollo de un Modelo Predictivo de Machine Learning
Deep Learning, LLMs y Agentes de IA
- Introducción a la IA y Deep Learning
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
- Evaluación e Integración de Modelos de Deep Learning
- LLMs e Integración con APIs
- Fundamentos y Arquitectura de Agentes de IA
Diseño de una Solución de Deep Learning o IA Generativa Aplicada
Storytelling y Visualización Predictiva con Python y Power BI
- Introducción a Power BI y Storytelling
- Integración de Python en Power BI
- Visualización Predictiva y Modelado en Power BI
- Análisis Prescriptivo y Toma de Decisiones
- Dashboard Ejecutivo y Publicación de Resultados en Power BI
Diseño de un Dashboard Ejecutivo Predictivo para la Toma de Decisiones Estratégicas
Plana Docente ELITEED
Dra.Gladys Choque Ulloa
Científica de Datos e Investigadora, especialista en estadística aplicada y ciencia de datos, con dominio de machine learning, deep learning y modelos de forecasting. Cuenta con más de 8 años de experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas y predictivas aplicadas a la toma de decisiones.
Ha liderado y participado en proyectos de análisis avanzado de datos y modelamiento predictivo, integrando técnicas estadísticas e inteligencia artificial en contextos reales. Es fundadora de Women in DataLab, iniciativa orientada a la formación y mentoría en ciencia de datos en Latinoamérica.
Ing. Redy Rivas Idme
: Ingeniero Electrónico, especialista en data analytics y modelos predictivos, con más de 7 años de experiencia en análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y gestión de información para la toma de decisiones.
: Actualmente se desempeña como Senior en Data Analytics en el Grupo Panamericana de Radios, liderando el diseño e implementación de soluciones analíticas y predictivas para el análisis de información estratégica. Cuenta con experiencia como docente y data coach, guiando a profesionales en el desarrollo de proyectos de datos orientados a la generación de insights accionables.
Mgt. Isabel Recuay Salcedo
Magíster y Licenciada en Estadística, con formación doctoral en Statistics and Data Science. Profesional con sólida trayectoria en ciencia de datos y modelamiento estadístico.
Experta en modelos predictivos, machine learning y deep learning, con liderazgo en proyectos de analítica avanzada y aplicación de Inteligencia Artificial para la toma de decisiones.
Ing. Fernando José Cunza Casanova
Analista Senior de Datos y especialista en Ingeniería de Datos, con experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios y gestión de bases de datos, desarrollando soluciones orientadas a la preparación, integración y visualización de información.
Ha desempeñado cargos como Analista de Datos en Buyers Edge Platform, Analista Senior de Datos en Crazy Llama y Analista de Inteligencia Comercial en Deutsche Pharma. Cuenta con experiencia en SQL, procesos ETL con SSMS y SSIS, Power BI, SQL Server, Azure, Python y MySQL, aplicados a la automatización, integración y generación de reportes estratégicos.
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Confianza construida con resultados
Lo que dicen nuestros alumnos: experiencias reales, resultados concretos.
"Agradezco a ELITEED por brindarme la valiosa oportunidad de fortalecer mis habilidades. Fue una experiencia muy interesante. La calidad del contenido y la metodología de enseñanza fueron excelentes."
"Agradezco a ELITEED por este excelente programa. Me encantó la claridad de los docentes al explicar cada tema, haciendo que el aprendizaje fuera dinámico y muy enriquecedor. Valoro mucho su esfuerzo."
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"Agradezco a ELITEED por la oportunidad de participar en este curso. El contenido fue valioso y fortaleció conocimientos clave, y los docentes demostraron dominio técnico y buen manejo de herramientas"
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