Gestión de Riesgos Financieros con
Análisis Predictivo y Softwares
Desarrolla competencias para identificar, medir y mitigar riesgos financieros mediante analítica predictiva, modelos cuantitativos, softwares e IA aplicados a escenarios reales.
Solicita Información
Déjanos tus datos y recibe el temario.
Descripción del Programa
A lo largo de los módulos, aprenderás desde fundamentos de IA y análisis estadístico, hasta dashboards ejecutivos automatizados, modelos predictivos con Python e IA, y buenas prácticas de gobernanza y seguridad de datos.
Mediante casos prácticos y proyectos modulares, integrarás análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, automatizarás flujos de trabajo y generarás recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones con impacto real en tu organización.
Perfil del Alumno
-
Especialistas en Datos
Analistas de datos, business analysts y especialistas en BI de diversos sectores.
-
Profesionales y Estudiantes
Economía, Ingeniería, Informática, Administración, Finanzas, Marketing y afines.
-
Líderes Estratégicos y TI
Ejecutivos y profesionales de TI interesados en decisiones basadas en datos, IA y automatización.
Objetivos del Programa
Fundamentos de Riesgos Financieros
Dominar los fundamentos de la gestión de riesgos financieros, sus principales tipologías y aplicando estadística para el análisis y diagnóstico inicial.
Marcos de Gestión de Riesgos
Aplicar los marcos Basilea, COSO ERM e ISO 31000 para fortalecer la gestión del riesgo financiero mediante casos prácticos.
Modelado Cuantitativo de Riesgos
Aplicar técnicas de modelado cuantitativo para medir y gestionar riesgos de crédito, mercado, liquidez y operacional, utilizando RStudio.
Análisis Predictivo con IA y ML
Desarrollar modelos de análisis predictivo incorporando Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python para anticipar eventos de riesgo.
Estrategias de Mitigación
Diseñar estrategias de mitigación basadas en análisis predictivo para prevenir impactos negativos en la organización.
Monitoreo y Visualización Estratégica
Implementar soluciones de monitoreo y visualización del riesgo (KPIs y KRIs) con Power BI y comunicar los resultados a la alta dirección.
Beneficios Exclusivos
Sesiones en Vivo online
Clases en tiempo real por Google Meet, con interacción directa y enfoque práctico.
Campus Virtual
Materiales, grabaciones y recursos académicos disponibles las 24 horas.
Docentes Expertos
Profesionales con sólida trayectoria laboral y experiencia académica.
Networking Profesional
Conecta con participantes y especialistas de toda Latinoamérica.
Metodología Elite Progress
Enfoque formativo basado en tres pilares: Descubre, Aprende y Crea.
Programa Alumni ELITEED
Integra una comunidad con beneficios, oportunidades y desarrollo continuo.
Certificación del Programa
Certificados por módulo y un certificado final de especialización.
Eventos Académicos
Acceso a talleres, foros, conferencias y eventos académicos exclusivos.
Certificación del
Programa de Alta Especialización
Al finalizar el programa, recibirás una certificación que acredite tus competencias, con un total de 250 Horas académicas.
Certificados Modulares
Obtén credenciales por cada módulo aprobado para destacar tu progreso y conocimientos.
Detalles de Validación
Código QR único, nota mínima aprobatoria, contenido del curso y firmas de los representantes institucionales.
Estructura Curricular
Normativa y Gobernanza del Riesgo Financiero
- Basilea I, II, III
- Enfoque COSO ERM (Enterprise Risk Management)
- ISO 31000 (Gestión del Riesgo Organizacional)
Modelado y Medición de Riesgos Financieros con RStudio
- Modelado y Medición del Riesgo de Crédito
- Proyecto: Modelado y simulación de riesgo de crédito
- Modelado y Medición del Riesgo de Mercado
- Proyecto: Análisis y modelado del riesgo de mercado en un portafolio financiero
- Modelado y Medición del Riesgo de Liquidez
- Proyecto: Simulación de crisis y CFaR
- Modelado y Medición del Riesgo Operacional
- Proyecto: Cuantificación del OpVaR (Capital de Riesgo)
Modelos Predictivos e IA para la Gestión de Riesgos Financieros con Python
- Fundamentos de análisis predictivo e IA, y preparación de datos.
- Modelos predictivos para la gestión de riesgos financieros.
- Riesgo de Crédito: Evaluación de Scoring con Machine Learning.
- Riesgo de mercado y liquidez con modelos predictivos.
- Detección de fraudes financieros con modelos predictivos e IA.
- Visualización y estrategias de mitigación basadas en modelos predictivos.
Proyecto del Módulo: Modelado Predictivo de Riesgos y Diseño de Estrategias de Mitigación
Monitoreo y Reporte del Riesgo Financiero con Power BI
- Conexión y transformación de datos financieros
- Análisis y modelado DAX I – Fundamentos, KPIs y KRIs
- Análisis y modelado DAX II – Alertas tempranas y control de riesgos
- Creación de dashboards estratégicos de riesgo
- Control y toma de decisiones estratégicas
Dashboard estratégico de riesgos financieros en Power BI
Plana Docente de Elite
MBA. Rafael Cano Lequerica
Máster en Administración de Empresas (MBA) por el Centro Europeo de Posgrado – CEUPE, con doble certificación por la Universidad de Alcalá (España). Economista y Coach Profesional certificado por la AEApro (España), con más de 10 años de experiencia.
Experiencia y Enfoque: Coordinador de Administración y Finanzas, liderando planificación estratégica y evaluación de riesgos financieros. Consultor y expositor internacional en evaluación financiera, asesorando en estrategias sostenibles e identificación, análisis y mitigación de riesgos.
MBA. Marco Alcayhuamán Guzmán
Magíster en Administración de Empresas (MBA) con especialización en Finanzas por la Universidad de Chile. Economista por la Universidad Ricardo Palma, con más de 18 años de experiencia en el mercado financiero local e internacional.
Director de Finanzas Corporativas y M&A en LSX Capital. Destacado por asesorías en valorización de activos y desempeño en Gerencia de Finanzas Corporativas – M&A. Experiencia en Sociedades Agentes de Bolsa y en asesoría a ProInversión en procesos de inversión y riesgo financiero.
Mgt. Jean Taipe Chávez
Ingeniero Económico por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) y Magíster en Gestión Cuantitativa del Riesgo Financiero. Cuenta con formación especializada en Finanzas Cuantitativas, Data Science, Econometría Aplicada y Business Intelligence – Analytics.
Especialista en modelamiento, simulación y validación cuantitativa del riesgo financiero. Ha sido Jefe de Práctica en la Unidad de Posgrado de la UNI y actualmente integra la Unidad Actuarial de MAPFRE, aplicando analítica avanzada y modelos predictivos en entornos reales.
Tu Centro de
Aprendizaje 24/7
Accede a un campus virtual diseñada para tu desarrollo profesional. Todo lo que necesitas para especializarte y avanzar a tu propio ritmo, en un solo lugar.
Grabaciones de cada sesión:
Revive cada clase en vivo cuando quieras y a tu propio ritmo.
Materiales Descargables
Descarga recursos prácticos, instaladores y materiales que complementan tu formación.
Recursos exclusivos:
Disfruta de acceso a blog, talleres, tutoriales, novedades y promociones especiales.
Confianza construida con resultados
Lo que dicen nuestros alumnos: experiencias reales, resultados concretos.
"Agradezco a ELITEED por brindarme la valiosa oportunidad de fortalecer mis habilidades. Fue una experiencia muy interesante. La calidad del contenido y la metodología de enseñanza fueron excelentes."
"Agradezco a ELITEED por este excelente programa. Me encantó la claridad de los docentes al explicar cada tema, haciendo que el aprendizaje fuera dinámico y muy enriquecedor. Valoro mucho su esfuerzo."
"Agradezco a ELITEED por esta excelente experiencia, una de las mejores inversiones que he hecho. Cada clase superó mis expectativas, con docentes expertos y contenido invaluable."
"Agradezco a ELITEED por la oportunidad de participar en este curso. El contenido fue valioso y fortaleció conocimientos clave, y los docentes demostraron dominio técnico y buen manejo de herramientas"
Transforma tu perfil profesional con
ELITEED.
Desarrolla habilidades clave y alcanza tus metas.