Programa de Especialización en Análisis de Datos con SQL Server, Power BI e IA

1. Fecha de Inicio: 26 de Octubre
2. Modalidad: En vivo Online
3. Duración: 3 meses
4. Horario: Sábado y Domingo de 5pm a 7pm
5. Horas Académicas: 160 horas

Descripción del Programa

En este programa aprenderás a plantear una estrategia de negocio basada en data para la toma de decisiones estratégicas. Dominarás las aplicaciones de SQL Server para gestionar y automatizar bases de datos, y aprenderás a diseñar dashboards interactivos y automatizados en Power BI, siguiendo el proceso ETL (extracción, transformación y carga). Con el apoyo de la Inteligencia Artificial Generativa, descubrirás cómo transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables y narrativas visuales de alto impacto, optimizando los procesos analíticos y fortaleciendo la toma de decisiones en cualquier organización moderna. Este programa combina teoría aplicada, proyectos modulares y casos empresariales reales, garantizando un aprendizaje integral orientado al desempeño profesional en el ámbito del análisis de datos, la inteligencia de negocios y la automatización con IA.

¿A quién está dirigido?

  • Analistas de datos, asistentes y profesionales de Business Intelligence en sectores como consultoría, banca, finanzas y seguros, telecomunicaciones,
    operaciones, minería, entre otros.
  • Profesionales, egresados, técnicos y/o estudiantes universitarios de Economía, Ingeniería de Sistemas, Industrial, Informática,Contabilidad, Administración, Finanzas, Marketing y carreras afines.
  • Ejecutivos, gerentes y líderes de área que toman decisiones estratégicas basadas en datos.
  • Público en general interesado en ampliar sus conocimientos en Inteligencia y Análisis de Datos.

¿Qué aprenderás en el Programa?

  • Objetivo 01: Plantear estrategias de negocio basadas en datos y aplicar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para la toma de decisiones estratégicas.
  • Objetivo 02: Gestionar y modelar datos utilizando SQL Server, optimizando consultas y automatizando procesos mediante pipelines de datos (ETL).
  • Objetivo 03: Diseñar dashboards interactivos y aplicar storytelling con Power BI, transformando información en insights claros y accionables.
  • Objetivo 04: Integrar IA generativa en los procesos de análisis y visualización
    de datos para automatizar tareas, generar insights estratégicos y optimizar la toma de decisiones en la organización.
  • Objetivo 05: Desarrollar proyectos aplicados en entornos reales, combinando análisis de datos y visualización, para generar soluciones estratégicas adaptadas a cualquier sector empresarial.

Beneficios ELITEED

Temario

Módulo 1: Inteligencia de Negocios e IA Generativa
  • Fundamentos de la Inteligencia de Negocios
  • Fundamentos y Lógica de la Inteligencia Artificial
  • Inteligencia Artificial Generativa como Potenciador del BI
  • Análisis de datos en los negocios
  • Data driven – Análisis descriptivo
  • Data driven – Análisis predictivo
  • Data Driven – Análisis Prescriptivo con IA
  • Proyecto Modular: Diseño de un Plan Integral en Data Analytics
  • Fundamentos y entorno SQL
  • Modelado de Datos, filtros y consultas SQL
  • Cálculos y funciones en SQL
  • Automatización y optimización de consultas
  • Funciones avanzadas y ETL
  • SQL con Inteligencia Artificial
  • Integración SQL con el Entorno Analítico
  • Proyecto Modular: Diseño y Optimización
  • de un Pipeline de Datos con SQL e IA
  • Importancia, aplicaciones y entorno de Power BI
  • Obtención y Preparación de Datos (Proceso ETL) en Power Query
  • Modelo de datos y lenguaje DAX
  • DAX orientado a indicadores – KPI’s
  • Visualizar y Analizar los Datos (Data Storytelling)
  • Diseño de Dashboards Interactivos Avanzados
  • Inteligencia Artificial Aplicada en Power BI
  • Reporteo y publicación de datos
  • Proyecto modular: Creación de un Dashboard Automatizado y de Alto
    Impacto con Power BI e IA

Proyecto Final Integrador

En este Proyecto Integrador diseñarán un Plan de Data Analytics aplicable a cualquier sector, utilizando análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, automatizados

Docentes

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